就目前智慧交通大数据的结构来看，按照不同的标准可以分为多种类型，常见的有结构化数据、非结构化数据、交通基础数据、交通图像数据和交通流量数据等。在交通大数据时代下，公众、企业和政府对大数据的使用效率给予了高度重视。基于此，做好智慧交通大数据共享创新至关重要。
结合当前公众、企业和政府部门对交通大数据的具体需求来看，对于大数据共享的创新，可以采用自动化采集手段、基础数据库实现对各类数据的有效汇总，并在此基础上做好各类数据的处理工作，满足社会各方面的根本需求。
交通数据的数据量在快速增长，对交通数据的共享和开发程度亟待提升。交通管理牵涉到交通、规划、公安、旅游、国土、气象等多个部门以及相关企业，这些部门和企业的数据存在于垂直业务和单一应用中，这造成交通管理的碎片化。而大数据只能通过多维度的数据来产生价值，这严重制约了智慧交通系统的发展。只有将这些数据融合起来，让以往的“交通数据孤岛”连成一片，再通过对不同类型、来源的信息挖掘、清洗，彻底的改变原有交通运输系统的组织方式，通过多部门联动来解决交通问题，大数据的优势才能充分发挥。
实现信息资源共享，包括交通违法数据的上传、路网运行状态数据的共享、违法告知数据、交通流量数据的接入等数据交换。实现交通管理决策方式的新突破，提高科学决策、精确指导工作水平。同时以准确及时的交通数据信息为基础，以深入细致的分析预报为保障，通过科学的交通组织优化与仿真系统，深入进行数据挖掘，及时客观评价交通运行状况，预警提示突出重点问题。
