“数据为王”的大数据时代已到来，为智慧交通的发展带来了重大的变革。物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在交通领域的发展和应用，不仅给智慧交通注入新的技术内涵，也对智慧交通系统的发展和理念产生巨大影响。随着大数据技术研究和应用的深入，智慧交通在交通运行管理优化，面向车辆和出行者的智慧化服务等各方面，将为公众提供更加敏捷、高效、绿色、安全的出行环境，创造更美好的生活。
在当前大数据时代，数据充斥所带来的影响远远超出了企业领域，其不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着信息通信技术的发展，交通运输从数据贫乏的困境转向数据丰富的环境，而面对众多的交通数据，如何从中根据用户需求提取有效数据成为关键所在。
利用大数据技术，结合智慧交通的高清监控视频、卡口数据、线圈微采集波数据等，再辅以智能研判，可以实现路口的自适应以及信号配时的优化。再通过大数据分析，检测区域内多路口综合通行能力，用于区域内多路口红绿灯配时优化，达到提升单一路口或区域内的通行效率。可以根据平日、节假日，早、晚高峰时段，主要干道关键路口、次关键路口、普通路口白天、夜间等不同情况，智慧交通系统可自动设置不同的配时，达到大幅提高区域内交通通行能力。
利用大数据技术可解决智慧交通的一些问题，如提高信息集成效率、跨越地区性局限、合理配置资源等。但是大数据最大的优势是实时处理能力，大数据对交通流量的实时监控能力，采用大数据技术能够高效率配置车辆的有效路径，实时提供公共交通信息，提高交通运行效率、缓解交通拥堵问题。
大数据主要应用于智慧交通的公共交通服务、交通引导、物流调度优化等方面，大数据在智慧交通除了可以保证交通的连续性，还可以利用大数据的预测能力对道路环境等情况进行提前预警。深入挖掘数据价值，在智能交通、公安实战等行业上推出车辆轨迹、道路流量、案件聚类等大数据模型。基于大数据模型，推出智能套牌、智能跟车分析、轨迹碰撞、人脸比对、舆情分析等数据增值应用，逐步解决行业的深层次问题。
